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野生生物の研究

野生生物の現状を推察するには、さまざまな角度から分析する必要があります。
多種多様な生物群を、長期にわたりモニタリングし経年変化を追うためには、その精度に耐えうる設計に基づくデータベースの構築が不可欠です。

野外調査とGISの知識を活かし、プロジェクト全体を見通したデータベース(DB)&システム設計・構築は、その後の作業を効率化をもたらすだけでなく、結果の信頼性とコストパフォーマンスを高めます。



GISによる 現況の自然環境をより正確にデジタルで再現し、分析や解析により得た結果を通して信頼性の高い予測が行えます。


また 三次元画像等、GISの持つ多彩な表現方法により、スムーズな意思決定を促します。


解析例

  • 行動圏推定
  • 最外郭法(Minimum Convex Polygon)に加え、 Kernel密度推定法 (Fixed Kernel density estimation)と、LoCoH法(Local Convex Hull )の重ね合わせ。
    行動圏推定

    飛跡等のデータから、出現頻度を算出。指標行動等の重み付けから、コアエリアを算出。
    出現頻度
    旋回行動等は全てシンボルにて表現している為、過大評価させる事無く解析が行えます。

    主な解析手法

    主な業務経歴


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