野生生物の現状を推察するには、さまざまな角度から分析する必要があります。
多種多様な生物群を、長期にわたりモニタリングし経年変化を追うためには、その精度に耐えうる設計に基づくデータベースの構築が不可欠です。
野外調査とGISの知識を活かし、プロジェクト全体を見通したデータベース(DB)＆システム設計・構築は、その後の作業を効率化をもたらすだけでなく、結果の信頼性とコストパフォーマンスを高めます。
GISによる 現況の自然環境をより正確にデジタルで再現し、分析や解析により得た結果を通して信頼性の高い予測が行えます。
また 三次元画像等、GISの持つ多彩な表現方法により、スムーズな意思決定を促します。
解析例
行動圏推定
最外郭法（Minimum Convex Polygon）に加え、 Kernel密度推定法 （Fixed Kernel density estimation）と、LoCoH法（Local Convex Hull ）の重ね合わせ。
飛跡等のデータから、出現頻度を算出。指標行動等の重み付けから、コアエリアを算出。
旋回行動等は全てシンボルにて表現している為、過大評価させる事無く解析が行えます。
主な解析手法
- 行動圏解析
- 空間解析
- 近傍統計解析
- 各種内挿処理
- 3D解析（レンダリング）
- トラッキング解析
- ネットワーク解析
主な業務経歴
- ニホンザルの遊動域算出
- 猛禽類生息域・利用環境分析等
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